E-commerce

Vender aceite de motor por internet no se parece a vender cualquier otro producto. El cliente no busca un nombre comercial: busca el aceite que su coche admite según el fabricante. Y esa compatibilidad depende de la marca, el modelo, el motor concreto y la norma que exige el manual, del tipo VW 504 00, BMW Longlife-04 o MB 229.51.

Con el buscador estándar de WooCommerce eso no se resuelve. Quien escribía «aceite para Golf 2.0 TDI» no encontraba nada útil, porque en el catálogo ese producto se llama de otra manera. El resultado era doble: ventas que no se cerraban porque el cliente no sabía qué comprar, y un equipo respondiendo por teléfono y correo la misma pregunta técnica una y otra vez.

A eso se sumaba mantener sincronizado a mano un catálogo extenso con Google Shopping, con las fichas cambiando de precio y de stock.

Montamos tres plugins propios en PHP sobre la tienda, en lugar de encadenar plugins de terceros.

El primero es el buscador de vehículo a lubricante. Trabaja sobre una base de 923.000 registros que relaciona marca, modelo y motorización con las normas homologadas por el fabricante, y de ahí con los productos del catálogo que las cumplen. El cliente elige su coche y ve exactamente lo que puede echarle, sin tener que interpretar una ficha técnica.

El segundo es un chatbot con una cadena de prioridades pensada para no dejar la respuesta en manos del modelo cuando no hace falta: primero las preguntas frecuentes ya redactadas, después las respuestas propias definidas para casos concretos, y solo lo que no encaja en nada de eso llega al LLM. Las conversaciones, las consultas y los contactos quedan guardados en tablas propias, así que el equipo ve qué se está preguntando de verdad. Todo lo que sale del modelo pasa por limpieza en servidor y en cliente antes de mostrarse.

El tercero automatiza el feed de Google Shopping, y por detrás hay procesos en Python que normalizan e importan el catálogo del fabricante. La infraestructura es un VPS con PHP 8 y LiteSpeed, dimensionado para una tienda con mucho catálogo.

El cliente resuelve solo la pregunta técnica que antes frenaba la compra, y el equipo deja de contestar lo mismo cada día porque las preguntas repetidas ya tienen respuesta exacta antes de llegar a nadie.

El histórico del chatbot se ha convertido además en una fuente de información sobre qué duda tiene realmente quien entra en la tienda, que es material directo para mejorar fichas y contenidos. Y el feed deja de ser una tarea manual: el catálogo y Shopping van sincronizados sin que nadie exporte nada.